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迎中秋庆国庆,专题课限时特惠,欢迎报名!

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发表于 2021-9-11 15:04:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
迎中秋庆国庆,专题课限时特惠,欢迎报名!(点我跳转)


一、FPGA时序分析及约束专题课




导读


在进行数字电路系统的设计时,时序是否能够满足要求直接影响着电路的功能和性能。FPGA(现场可编程门阵列)在其出现三十年内发展迅速,其在灵活度,开发周期以及开发成本上的优势使得FPGA被广泛使用在各个领域。而随着FPGA设计朝着大规模、高性能方向发展,其时序收敛问题日益成为FPGA设计中的重要问题。

通过对设计的全面时序分析,使您能够对电路性能进行验证,识别时序违规,并推动fitter的逻辑布局,从而满足您的时序设计目标。

本课程从基础的数字电路出发,逐步引入时序的概念,了解时序的重要性,理解时序的基本分析方法,掌握时序约束和时序分析的方法。通过对电路的改善,使电路能够满足时序要求。


专题课程介绍

一、专题课程时间
全年开课,线下时间可定制化,近期开课9月中上旬。

二、使用操作工具


Quartus Prime 18.0、ISE 14.7、Vivado 2018.1

三、使用FPGA平台


叁芯自主研发产品SANXIN – B01、B02等


四、线上收费说明


原价格3998元课程,现迎中秋庆国庆,回馈新老客户。

现线上特惠:1888元,提供全程技术答疑支持,终生服务。

五、线下收费说明


1. 一次性收费3998元;

2. 提供五天宾馆住宿及五天工作午餐。

六、课程大纲


第一部分:电路基本概念

1.1、数字电路

1.2、组合逻辑

1.3、时序逻辑器件和时序逻辑


第二部分:FPGA基本构成         

2.1、查找表

2.2、触发器

2.3、内部连线

2.4、IO模块


第三部分:HDL语言简介           

3.1、Verilog HDL (VHDL)


第四部分:FPGA综合器的基本使用     

4.1、Quartus Prime的基本使用


第五部分:时序分析的基本概念   

5.1、建立时间

5.2、保持时间

5.3、亚稳态

5.4、单拍系统

5.5、建立时间分析模型

5.6、保持时间分析模型

5.7、时序悲观

5.8、多种工况分析(多角分析)


第六部分:时序分析模型

6.1、FPGA内部寄存器到FPGA内部寄存器

6.2、外部输入到FPGA内部寄存器

6.3、FPGA内部寄存器到外部输出

6.4、FPGA输入到FPGA输出

6.5、多周期路径


第七部分:FPGA内部寄存器到内部寄存器

7.1、timequest的使用

7.2、基准时钟的约束

7.3、分析FPGA内部寄存器到FPGA内部寄存器

7.4、约束衍生时钟

7.5、设置伪路径


第八部分:外部输入到FPGA内部寄存器

8.1、输入延迟约束

8.2、分析外部输入到FPGA内部寄存器


第九部分:FPGA内部寄存器到外部输出

9.1、输出延迟约束

9.2、分析FPGA内部寄存器到外部输出


第十部分:FPGA输入到FPGA输出

10.1、约束FPGA输入到FPGA输出

10.2、分析FPGA输入到FPGA输出


第十一部分:多周期路径

11.1、约束多周期路径

11.2、分析多周期路径


第十二部分:移除和恢复  

12.1、移除和恢复时间的概念

12.2、移除和恢复时间的分析模型

12.3、移除和恢复时间的分析



课程报名联系人

陆经理 15201114008 (同微信,添加时注明来意)郑经理 18681906008  (同微信,添加时注明来意)
参加线下或者线上,报名即送SANXIN B01开发板,更多优惠活动,可进群了解。

二、FPGA图像处理专题课


导读

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学以及工业生产等领域中,新开发的产品在图像存储容量、图像质量、图像处理速度等方面有了新的要求。数字图像处理,一般是通过对像素的一些运算提高图像质量,在图像处理过程中,虽然处理算法简单,但是参与运算的数量大,数据需要多次重复使用。因此,图像处理往往是图像处理系统中最为耗时的环节,对整个系统速度影响最大。

在当前图像处理算法研究已经很成熟的背景下,提高图像处理的时效性有很大的应用背景。随着微电子技术的高速发展,FPGA为数字图像信号处理在算法、系统结构上带来了新的方法和思路。由于图像中的所有元素均可施以同样的操作,存在固有的并行性,非常适合于映射到FPGA架构中,由硬件算法实现,使得图像的处理速度大大加快。对于数字图像处理,底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。

本课程通过讲解FPGA的内部结构,基础的图像处理的算法,结合matlab共同实现FPGA处理图像算法的验证方法等,使学习者具备在FPGA上应用图像处理算法的能力。


专题课程介绍

一、专题课程时间
全年开课,线下时间可定制化,近期开课9月中上旬。

二、使用操作工具

Quartus Prime 、ISE、Vivado、

Modelsim Intel 18.0、

Matlab 2018 a……

三、使用FPGA平台


叁芯自主研发产品SANXIN – B01、B02等


四、线上收费情况说明


原价格3998元课程,现迎中秋庆国庆,回馈新老客户。

现线上特惠:1888元,提供全程技术答疑支持,终生服务。

五、线下收费情况说明


1. 一次性收费3998元;

2. 提供四天宾馆住宿及四天工作午餐。

六、课程大纲(4天短期课程)


第一部分:

1.1、图像的基本认识

1.2、图像信息的采集

1.3、图像信息的存储

1.4、图像信息的输出



第二部分:   

2.1、Quartus prime 18.0的基本使用

2.2、Modelsim Intel 18.0的基本使用

2.3、Matlab 2018 a的基本使用



第三部分:           

3.1、RGB2GRAY在MATLAB上实现

3.2、RGB2GRAY在FPGA上实现

3.3、MATLAB和FPGA联合验证方法

3.4、介绍YcbCr、RGB与GRAY之间的转换和实现



第四部分:   

4.1、灰度图像均值滤波在matlab上实现

4.2、FPGA实现开窗功能

4.3、灰度图像均值滤波在FPGA实现

4.4、灰度图像均值滤波的MATLAB和FPGA联合验证



第五部分:

5.1、灰度图像高斯滤波在matlab上实现

5.2、灰度图像高斯滤波在FPGA实现

5.3、灰度图像高斯滤波的MATLAB和FPGA联合验证



第六部分:

6.1、灰度图像中值滤波在matlab上实现

6.2、灰度图像中值滤波在FPGA实现

6.3、灰度图像中值滤波的MATLAB和FPGA联合验证



第七部分:

7.1、灰度图像边缘滤波(sobel)在matlab上实现

7.2、灰度图像边缘滤波(sobel)在FPGA实现

7.3、灰度图像边缘滤波(sobel)的MATLAB和FPGA联合验证



第八部分:

8.1、灰度图像腐蚀和膨胀算法在matlab上实现

8.2、灰度图像腐蚀和膨胀算法在FPGA实现

8.3、灰度图像腐蚀和膨胀算法的MATLAB和FPGA联合验证



第九部分:

线下多样性交流



报名联系人

报名联系人:
陆经理 15201114008(微信同号,添加注明来意)
郑经理 19991689226(微信同号,添加注明来意)

报名流程:
1. 联系报名负责人,领取电子报名表;
2. 填写电子版报名表,缴纳报名费;
3. 工作人员安排线下线上具体事宜。








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